但是如果說真的要談到如何有效的去對外鏈進行優(yōu)化，你能說你真的懂嗎？如何去搞懂，如何去有效的進行外鏈的優(yōu)化工作，可能我們還是要從搜索引擎的運行模塊和原理進行分析，建模。
如果說SEO的工作就是服務(wù)搜索引擎的話，那么對外鏈的優(yōu)化就是服務(wù)搜索引擎的SPIDER模塊，SPIDER如果通過大量鏈接爬取到你的網(wǎng)站，那么他可能就會判斷出你可能是這些網(wǎng)頁中的一個信息節(jié)點，信息的來源，從而給你一個相當?shù)臋?quán)重。
這個是外鏈對于搜索引擎的意義同時也是對于SPIDER的意義。
我們先來看看SPIDER的工作，SPIDER作為一臺服務(wù)器從互聯(lián)網(wǎng)某個信息節(jié)點開始抓取網(wǎng)頁信息回傳到數(shù)據(jù)庫。
互聯(lián)網(wǎng)的一開始網(wǎng)站以綜合信息為主，所以SPIDER工作相對簡單，整個搜索引擎的排序機制也相對簡單。
但是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)的信息被不斷的細分，SPIDER的工作也被變得復雜起來。
搜索引擎為了能夠快速的展示搜索結(jié)果頁面必須對數(shù)據(jù)進行同樣的信息細分，SPIDER從一開始的單一抓取又增加了一個信息分類的功能，但是當信息分類上升到千萬這個級別的時候整個信息抓取再分類的過程就變得冗長且緩慢。
最根本的解決方法就是在SPIDER抓取前就為服務(wù)器定義分類，即特定的SPIDER服務(wù)器只抓取某幾類的信息內(nèi)容，這樣分類就變得簡單且快速。
SPIDER又是如何在抓取前就定義自己的抓取路徑呢？我們可以建立這樣的一個工作模型。
這個流程很容易理解，對我們最為重要，也是最需要了解的一個環(huán)節(jié)那就是路徑篩選。
SPIDER是如何進行篩選的，用一個模型建立的邏輯來考慮這個問題就是，當一個模型沒法進行試驗的話，首先確定模型中兩個以上不辯自明的公理，再由這兩個公理進行邏輯推導。
我們就先要確定的公理第一：保證整體運轉(zhuǎn)的效率。
第二：保證抓取內(nèi)容與分類的匹配。
這樣通過邏輯推導我們可以設(shè)想出這樣一個工作原理：泛抓取SPIDER抓取的路徑通過分析（分析過程類似于路由器尋找節(jié)點間的最短路徑）。
分析要得出的將是一條由鏈接組成的抓取路徑，路徑中所抓取到的頁面信息都是屬于同一分類的信息，然后計算路徑長度得出最優(yōu)路徑，最后將最優(yōu)路徑篩選的出后提交到定抓取的SPIDER服務(wù)器，接著定抓取的SPIDER服務(wù)器就能按照這條路徑進行快速的抓取和分類了，并且再下次泛抓取服務(wù)器更新最優(yōu)路徑前都是按照這個路徑進行抓取。
舉個例子的話就好比：在一座果園中均勻且分散了紅蘋果和青蘋果，現(xiàn)在果農(nóng)需要采摘蘋果并且按照紅蘋果和青蘋果分類販賣。
一開始果農(nóng)按照順序把所有的蘋果全部摘下來，然后再進行分類包裝。
后來為了提高效率，果農(nóng)開始在把果樹畫在紙上，把所有的青蘋果樹用線連在了一起，把紅蘋果樹用線連在一起，然后分成兩批人按照兩種不同的路線去采摘，采完后就直接裝包販賣。
友情鏈接，外鏈所在的頁面和自己網(wǎng)站內(nèi)容相關(guān)外鏈所在的頁面導出的鏈接指向的頁面絕大多數(shù)也需要和自己網(wǎng)站相關(guān)避免和大量有與其網(wǎng)站不相關(guān)的外鏈網(wǎng)站進行鏈接不要讓你的網(wǎng)站一個導出的鏈接都沒有，實在沒有外鏈也寧可鏈接到一個權(quán)重高的相關(guān)網(wǎng)站也比不做導出鏈接更受SPIDER喜愛以上這些可能是最基本的一些推導出的結(jié)論。
根據(jù)這個篩選規(guī)則，我們甚至可以自己制作一個讓蜘蛛循環(huán)抓取的路徑提供給搜索引擎，這個循環(huán)路徑的表現(xiàn)形式，就是現(xiàn)在越來越被大家采用的鏈接論模式，將外鏈形成一個內(nèi)容相同的環(huán)讓SPIDER不斷的抓取路徑上的所有網(wǎng)站提升路徑上網(wǎng)站的權(quán)重。
當然通過這樣的一個結(jié)論模型一個有創(chuàng)造力的SEO還能創(chuàng)造出各種優(yōu)化手段，這里就需要大家自己去慢慢琢磨了。
來源：讀者投稿，原文鏈接。
1、SEO信息查詢工具SEO信息查詢可能是用的最多的工具。
在信息查詢工具中，比較權(quán)威的有站長工具、愛站。
利用這些工具可以查看站點的收錄，反鏈，關(guān)鍵詞的排名等情況。
2、網(wǎng)站診斷工具這類工具很少見，制作起來也不容易，也很難準確。
由于搜索引擎排名算法的復雜性和變動性，診斷軟件給出的建議只能作為參考。
這類工具主要是將網(wǎng)絡(luò)算法中注意到的要點進行匯總，利用工具查詢的方式對網(wǎng)站進行檢測。
利用這樣的工具進行檢測可以發(fā)現(xiàn)平時注意不到的一些細節(jié)，比如網(wǎng)站關(guān)鍵詞的密度，JS有沒有外部調(diào)用等。
推薦一款目前用的比較的網(wǎng)站診斷工具Visual Studio，不過是英文版的，國內(nèi)的金花站長工具上面也有網(wǎng)站診斷工具。
3、數(shù)據(jù)統(tǒng)計工具數(shù)據(jù)統(tǒng)計工具主要用于統(tǒng)計網(wǎng)站的訪客，包括IP，PV,訪問頁面，訪問人群等的分析。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析除了對訪客進行分析外，還有對頁面進行的分析。
可以有效的對站內(nèi)進行調(diào)整，最大限度的提高轉(zhuǎn)化率。
4、偽原創(chuàng)工具給定關(guān)鍵詞，軟件自動生成網(wǎng)頁內(nèi)容。
不建議使用這種軟件，除了用戶體驗很差以外，既可能侵犯他人版權(quán)，也可能有復制內(nèi)容問題。
5、批量發(fā)布外鏈工具主要是留言本博客評論的群發(fā)。
這種軟件目前在黑帽中很流行，不建議使用。
有的搜索引擎對廢品留言的判斷已經(jīng)相當準確，會把這種鏈接的權(quán)重傳遞為零，更嚴重的是可能會對網(wǎng)站進行某種程度的懲罰。
一是外鏈平臺的選擇二是文章的可讀性也就這樣
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