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怎么分析SEO數據

做seo很長時間了，一直沒有真正的做過seo數據分析，就想一個朋友說的現在這樣，不會seo數據分析，并非一個seo高手，看樣子我離seo高手還有一個太大的差距，因為今天要重溫一遍seo數據分析這塊，看一下自己清楚多少。

我如果說seo數據在SEO中體現了什么另外要分析一些數據：

1、關鍵詞數據

這種主要體現出來在網站的目標關鍵詞，長尾關鍵詞和一些熱搜關鍵詞等，那些詞可以用用戶搜索詞、網站瀏覽路徑、來源關鍵詞、搜索引擎、再詢問其他人對產品的理解等找出一系列核心關鍵詞。

2、網站情況在內流量數據

早上留下記錄下網站的新收錄量，外鏈數，PV，IP，跳出率，訪客數，PR值，百度權重等數據，尤其是跳出率，假如很高的話，要查找原因，是自己的網站打開速度不行的話，我還是服務器有問題，及時的查找到什么原因，然后把能夠解決問題。

3、網站日志

早上看下網站日志，這個可以挺好的清楚到蜘蛛匍匐爬行情況，分析出網站自動更新后，蜘蛛有無來爬行，直接抓取，假如蜘蛛還沒有來，分析下原因是什么。

4、競爭對手分析

我們在優(yōu)化好自己網站的同時，也要再注意競爭對手的動態(tài)，分析競爭對手確實是十分必要的，競爭對手分析的數據有：知道一點對手網站做了都有那些詞？排名如何變化？網站跳出率，內容方面是如何能優(yōu)化系統(tǒng)的，外鏈建設反面全是在都有哪些平臺上先發(fā)布文章和關鍵詞等情況。在這些激烈競爭的互聯網時代，學會了知己知彼，百戰(zhàn)不殆很最重要，所了解競爭對手，也就是很好的一面鏡子，無論對手是否極為強大，都最好別無視攻擊。

5、UV，PV，訪客數

PV：是瀏覽量，可以打開一個頁面就記一次PV數，因為基于此，很多人刷瀏覽量，是因為這種數值挺不重要的，如果不是一個網站的瀏覽量高，只能證明網站重量高，用戶粘性高，相對于網站流量的提升又是一件很好的事情。

UV：獨立訪客數，有時候要盡量單獨的訪客數，只不過IP又不能非常好的看一個網站的流量，的的訪客更好的了解網站的情況。

seo需要對哪些數據進行分析?

一，網站來路的有效流量

一個營銷類型的網站，流量來源以及了新聞資訊的流量，產品頁面的流量等。一般情況下我們的資訊頁面的流量轉化率要比產品頁面流量轉化率低，這一個可以不直接使用站長統(tǒng)計在后臺看。對企業(yè)來講，產品頁的流量就是管用的，還有一個企業(yè)的產品留言板，一般對你產品沒興趣也就應該不會問你的產品，這部分流量轉化率也不低。

二，網站所創(chuàng)造的有什么樣的內容才能讓用戶更了解

在以用戶體驗偏于的今天，二十多個主流引擎都在更新完算法安慰和鼓勵不是原創(chuàng)的做法，并且疾言厲色地直接打擊垃圾網站。做站長的都估計撫心自問暗問，系統(tǒng)檢查下自己網站的內容，大致可以參考方法萬分感謝，去看看整站內容中哪些頁面有收錄文章都有哪些沒收錄，再從沒被收錄頁面總結出一定特征，這個是用戶不太參與必須優(yōu)化的部分了。

三，網站該干點什么活動來催化成交時

用戶不買你產品是因為你頁面描述不精致細膩還是產品太面生，那些個我們是需要提高下認知。我們的主要目的就是賣出產品，比如把排名做上第一名這又是我們?yōu)橘I入產品提出的宣傳，還有在別的網站定向投放的專題活動，副交感神經紊亂地為網站內引流。又或則公司在新浪的某欄目投放了硬廣，并做了來路記錄，做seo的此時是需要為網站的多種活動流量做分析，也很哪一種出現的訂單多和單價高，被砍一些效率低的活動，節(jié)約成本留著吧投入其它項目。

網站優(yōu)化seo分析是什么,都有哪些值得我們去分析?

做到數據分析是是為要好的明確今后的優(yōu)化求實際方向，而又不是一天到晚的埋頭實干、談理論，參與分析等讓我們必須明確自己的方向，讓自己有計劃的去并且網站優(yōu)化，這樣的話我們都要分析一些，這些又值得去愛我們去分析呢？下面是我們濟南建站的小編的一些經驗，我們一起來看看吧！

一、seo分析是什么？

網站結構分物理結構和邏輯結構，而對網站排名影響最重要的是，由鏈接形成的邏輯結構。

網站定位?？隙A料你意料，引響網站排名的重要原則因素并非SEO技術問題，反而網站定位。所謂的定位，那是要就是為了你的網站建立差異化競爭的獨特優(yōu)勢，而不是跟風。況且，就是提供讓用戶上的網站而并非競爭網站的理由。

關鍵詞位置。特別是標題標簽要會出現關鍵詞，各個頁面要系統(tǒng)設置相當于的標題標簽，盡量減少用標題標簽雕砌關鍵詞。

網站內容質量。這比較多以及2個方面，內容的原創(chuàng)性和相關性。所以我我們應該要要明白了獨立建站后，內容SEO應該怎么樣？

內部鏈接。影響不大網站排名的因素中，如果不是說外部鏈接很關鍵是，這樣的話，內部鏈接就是根本。

網站結構。比較比較好的網站物理結構有扁平式和樹型結構兩種，兩種都可以不鏈接自然形成邏輯上的樹狀結構，樹狀邏輯結構恰恰百度搜索引擎所喜歡。

二、都有哪些數據指標值得分析？

1.用戶怎么至網站？

打聽一下數據：訪問來源(Referrers)、IP訪問數量(IP)、用戶訪問數量UV(UserOfView)、頁面瀏覽量PV(PageOfView)

2.用戶如何打開瀏覽器網站

關注數據：來算不能訪問時長、你算算訪問頁面數

3.用戶流失比例

了解數據：跳出率(BounceRate)

4.用戶關鍵行為

了解數據：目標轉化率、目標轉化成本

5.用戶對網站收益貢獻

關注數據：平均訂單成本、訂單收益、投資回報率(ROI)